Dans un monde où la génération de code assistée par IA devient un standard, TabbyML se démarque comme une alternative open source et autonome à des outils propriétaires tels que GitHub Copilot. Avec TabbyML, vous avez la liberté de déployer votre propre instance, de choisir vos modèles parmi le Hugging Face Hub et de coder sans dépendre d’une connexion internet.

Mais TabbyML ne s’arrête pas là. Pour le côté client, vous avez le choix :

• Tabby Client, l’extension officielle pour IDE comme VSCode ou IntelliJ.
• Continue.dev, une alternative open source, totalement compatible avec l’API OpenAI-style de TabbyML Server, qui enrichit l’expérience utilisateur avec de nouvelles possibilités.

Ce talk vous guidera à travers :

1. Une présentation des capacités de TabbyML et son architecture.
2. Comment déployer et configurer TabbyML Server.
3. L’intégration de TabbyML client et Continue.dev comme client pour maximiser votre expérience utilisateur.

Découvrez comment ces outils open source révolutionnent la génération de code assistée par IA, tout en mettant l’accent sur la confidentialité, l’autonomie, et la flexibilité. Repartez avec toutes les clés pour intégrer TabbyML et Continue.dev dans vos projets et workflows.

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De nos jours, le terme "API" occupe une place prépondérante dans l'évolution constante des concepts technologiques. Mais en quoi consiste le concept "API" ? Et comment s'inscrit-il dans un écosystème plus vaste, englobant des aspects tels que l'API Design, l'API Test, l'API Security, API Management/Gateway, API Deployment, API Monitoring et API Analytics.

Explorez avec nous l'univers des API et découvrez comment ces composants s'entrelacent pour former un écosystème cohérent. Une procédure claire et opérationnelle vous sera fournie pour adopter le mindset nécessaire et éviter les pièges du jargon technique.

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Vous souhaitez explorer l'écosystème complet des APIs à travers des démos pratiques ? Alors vous êtes sur la bonne conférence ! Dès le début, avec OpenAPI et Swagger, nous établissons une base solide pour des interfaces claires et interopérables, tout en intégrant la Security by Design. Le développement, utilisant Maven, Java et Spring, démontre la construction d'APIs sécurisées et performantes.

Nous plongeons ensuite dans une suite exhaustive de tests - unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance - assurant la fiabilité des services. L'agilité des APIs est mise en avant avec Togglz, offrant une flexibilité inégalée. La section CI/CD révèle comment Jenkins, Maven, SonarQube et SAST, soutiennent la qualité et la sécurité, avec Docker et Kubernetes pour un déploiement efficace.

L'API management dont le concept de gateway sont explorées pour le contrôle d'accès et la gestion du trafic, optimisant sécurité et performances. Nous concluons sur les outils de monitoring et d'analytique, cruciaux pour la visibilité et la réactivité dans le paysage technologique actuel.

Cette conférence offre un aperçu pratique et approfondi du développement, de la gestion et de la surveillance des APIs, mettant en évidence des outils et pratiques avant-gardistes.

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Dans un monde où les buzzwords technologiques dominent les discussions, le terme API est souvent brandi comme un mot magique... mais que signifie-t-il réellement ? Et pourquoi tant de personnes se sentent perdues face à ce concept pourtant omniprésent ?

Ce talk démystifie l'univers des APIs en adoptant une approche incrémentale et accessible :

• Nous déconstruirons les notions fondamentales de manière claire, sans tomber dans le piège des discours techniques inutiles.
• Vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème des APIs avec une compréhension progressive, étape par étape.
• Enfin, nous partagerons des outils pratiques et une méthodologie efficace pour apprendre et maîtriser sereinement les concepts techniques.

Objectif : À la fin de cette session, vous serez mieux armés pour reconnaître et éviter le "bullshit" technologique et adopter une démarche proactive et éclairée dans votre apprentissage.

Rejoignez-nous pour un voyage éducatif, où la simplicité et la clarté règnent, pour transformer un simple buzzword en une réelle compétence.

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Face aux défis de l’agilité et de la performance dans le numérique, cette session propose une exploration de l’IA générative, en mettant l’accent sur les Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM), appliquée à la gestion des API via Langchain4j., une bibliothèque open-source, libre et innovante autour de l’IA générative adaptée à l’écosystème Java.

Cette approche originale offre une automatisation avancée et une capacité de personnalisation inédite, répondant de façon dynamique aux exigences des secteurs IT et métiers.

Nous examinerons comment les LLM peuvent transformer le développement et l’intégration des API, en réduisant la complexité et en accélérant le déploiement de solutions personnalisées. En utilisant Langchain4j, nous dévoilerons des stratégies pour exploiter ces technologies avancées, illustrées par des cas d’usage concrets qui mettent en lumière les gains en efficacité opérationnelle et l’amélioration de l’expérience client.

Cette présentation s’adresse à tout profil IT ou métier souhaitant saisir les opportunités offertes par l’IA et les LLM dans l’évolution des pratiques d’intégration API.

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Les Feature Toggles, véritables leviers de flexibilité pour le développement logiciel, permettent d'activer ou désactiver des fonctionnalités en temps réel, tout en contrôlant le comportement du système de production. Mais leur potentiel va bien au-delà !

Imaginez pouvoir :

• Reporter la mise en production d’une fonctionnalité non finalisée sans compromettre le reste du delivery.
• Réagir instantanément à un défaut critique en désactivant la fonctionnalité problématique.
• Déployer progressivement une nouvelle fonctionnalité à un sous-ensemble d’utilisateurs grâce au Canary Release.
• Réaliser des Tests A/B pour comparer deux versions d’une fonctionnalité et améliorer l’expérience utilisateur.

Dans un contexte Agile, les Feature Toggles sont des outils puissants pour gérer les risques, garantir des mises en production fiables et respecter les deadlines. Mieux encore, elles peuvent remplacer avantageusement les Feature Branches, simplifiant ainsi la gestion des branches de code source.

Au programme de cette session :

• Découvrez les bonnes pratiques pour concevoir et implémenter des Feature Toggles.
• Explorez les différentes catégories (Release Toggles, Ops Toggles, Experiment Toggles, Permission Toggles).
• Plongez dans un exemple concret mêlant API et Frontend web pour comprendre leur application dans un projet réel.

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Imaginez créer une application web fonctionnelle, responsive et adaptée aux tablettes et mobiles en seulement 20 minutes. Grâce à Budibase, une plateforme open-source low-code, et à la puissance de l'IA générative, c'est désormais possible.

Dans ce talk, nous construirons ensemble un outil de gestion, illustrant comment :

• Budibase permet de développer rapidement des applications web tout en offrant la flexibilité d'intégrer du code personnalisé.
• Les modèles de langage avancés (LLM) tels que OpenAI GPT ou Mistral Codestral peuvent assister les développeurs en générant du code, en écrivant des tests et en complétant des fonctions, accélérant ainsi le processus de développement.

De plus, nous explorerons comment intégrer ces LLM directement dans Budibase pour enrichir l'expérience utilisateur avec des fonctionnalités intelligentes, telles que le support client via chatbot et l'aide aux gestionnaires de stock.

Ce duo technologique révolutionne le développement en offrant un prototypage rapide et des workflows automatisés. Le développement vu autrement est à portée de main. Prêt·e à relever le défi avec moi ?

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Dans un monde où la performance des applications est essentielle, Redis se démarque comme une solution incontournable pour implémenter des caches efficaces.

Ce talk explore Redis, un magasin de données en mémoire ultra-rapide, et met en lumière ses multiples cas d’usage dans l’optimisation des applications. Vous découvrirez son architecture robuste, ses mécanismes de sauvegarde (persistence) et son rôle clé dans les systèmes distribués.

À travers des exemples concrets, nous examinerons comment intégrer Redis pour améliorer la rapidité et la scalabilité des applications. Que vous soyez novice ou initié, ce talk vous apportera une compréhension claire des concepts fondamentaux et des meilleures pratiques pour exploiter tout le potentiel de Redis.

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MongoDB, l'une des bases de données NoSQL les plus populaires, révolutionne la manière de gérer et d'exploiter les données modernes.

Ce talk vous propose une introduction simple et accessible à MongoDB : qu'est-ce que c'est, pourquoi et quand l'utiliser, et comment fonctionne son architecture.

Nous explorerons ses cas d'utilisation courants dans des projets modernes, avant de passer à une démonstration pratique. En utilisant Spring Boot, vous apprendrez à mettre en place des opérations CRUD rapidement et efficacement. Repartez avec une base solide pour intégrer MongoDB dans vos projets futurs, que ce soit pour une application web, un microservice ou une architecture distribuée.

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Dans un contexte où l'agilité et la performance sont essentielles, cette session explore l'application des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM) à la gestion des API via LangChain4j, une bibliothèque open-source innovante pour l'écosystème Java.

Nous démontrerons comment cette approche permet une automatisation avancée et une personnalisation dynamique, simplifiant le développement et l'intégration des API. L'accent sera mis sur l'intégration et le déploiement de ces solutions sur Azure Cloud, illustrant la scalabilité et la sécurité offertes par cette plateforme.

À travers des cas d'usage concrets, découvrez comment Langchain4j et Azure transforment les pratiques d'intégration API, améliorant l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.

Cette présentation s'adresse aux professionnels IT et métiers désireux d'exploiter le potentiel de l'IA générative dans une perspective cloud-native.

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